• 山東科技大學學報(自然科學版)

    2020, v.39;No.190(05) 122-130

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    基于壓縮感知和約束隨機線陣的聲源方位估計
    Sound source location estimation based on compressed sensing based on compressed sensing and random linear array

    李賀;劉志紅;儀垂杰;

    摘要(Abstract):

    為解決聲源方位估計中因陣元個數受限導致角度分辨率低的問題,提出以多約束均勻分布線性隨機陣列為基礎的隨機線陣壓縮感知(MC-Uni-RLA+CS)聲源方位估計方法。研究了在不同信噪比、不同入射信號個數情況下本方法的識別精度,比較了均勻線陣壓縮感知(ULA+CS)方法和MC-Uni-RLA+CS方法在不同入射角度范圍內的識別精度。通過數值仿真與同類方法對比驗證了該方法的有效性和優越性。結果表明:相同麥克風數量條件下,與CBF、MVDR、MUSIC和ULA+CS方法相比,MC-Uni-RLA+CS方法在低信噪比情況下分辨率更高,完全正確角度識別范圍拓寬為[-50°,50°],且低噪比時魯棒性好。

    關鍵詞(KeyWords): 隨機線陣;壓縮感知;聲源方位估計

    Abstract:

    Keywords:

    基金項目(Foundation): 國家自然科學基金項目(61671262,61871447)

    作者(Author): 李賀;劉志紅;儀垂杰;

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    DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2020.05.014

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